Playbook per la tua Sovereign AI
Il metodo operativo per progettare, validare e mettere in produzione LLM on-prem: dati al sicuro, latenza sotto controllo, costi prevedibili.
Principi di Sovranità
Sovranità dei Dati
I tuoi dati non escono: air-gap, KMS, auditing by design.
Scopri come lo applichiamo →Prestazioni Misurabili
Latenza, throughput e qualità verificati con benchmark ripetibili.
Scopri come lo applichiamo →Verificabilità & Audit
Tracciabilità di prompt, versioni modello, eval automatici.
Scopri come lo applichiamo →Unit Economics
Costo/1k token, costo per call, costo per feature: numeri prima delle scelte.
Scopri come lo applichiamo →Portabilità & Vendor Neutrality
Niente lock-in: scelte reversibili e componenti intercambiabili.
Scopri come lo applichiamo →Sovereign AI Framework™
Data Governance
Deliverable
Mappa dati, policy accessi, classificazione sensibilità, dataset per eval.
Domande chiave
Chi può vedere cosa? Quali dataset diventano ground truth?
Anti-pattern
"Dumpare tutto nel vector DB".
KPI
Copertura dataset di test (%), tempo di onboarding dati, incidenti di accesso.
Model Strategy
Deliverable
Scelta famiglie modello (es. Llama/Qwen/...); tabella trade-off; piano fine-tuning/RAG.
Domande chiave
Domini di conoscenza? Contesto necessario? Hallucination tollerata?
Anti-pattern
Scegliere il più grande "perché sì".
KPI
Qualità (Exact/Partial Match), factuality, costo/1k token.
Infrastructure
Deliverable
Topologia cluster (ingress → gateway → inference → vector/feature store → observability), SLO.
Domande chiave
Latenza target? Burst vs steady load?
Anti-pattern
Over-engineering con stack ingestibile.
KPI
p50/p95 latenza, tps sostenibile, utilizzo GPU/CPU, error rate.
Security
Deliverable
Threat model, KMS, segregazione reti, SIEM feed, policy prompt security.
Domande chiave
Quali superfici d'attacco? Che audit trail serve al CISO?
Anti-pattern
Token/API secreti hard-codati.
KPI
MTTR incidenti, tentativi bloccati, copertura log.
Ops & Governance
Deliverable
Eval pipeline, canary/rollback, versioni modelli, policy di rilascio.
Domande chiave
Chi approva? Quando si fa rollback?
Anti-pattern
"Set and forget".
KPI
Tempo da change→prod, % rilasci con rollback, drift dei benchmark.
Passiamo dai principi all'azione
Avvio con Assessment Strategico (2 settimane): mappiamo dati, KPI, rischi e definiamo la Reference Architecture.